【本科专业介绍】：

一、计算机科学与技术专业【本科，学制4年】

培养目标：计算机科学与技术专业，坚持知行合一、立德树人，以计算机系统知识体系和校企合作为依托，以软、硬件并重和专业领域交叉为特色，着力培养适应计算机技术发展需要、适应国家、广东，特别是东莞市经济建设、现代产业、社会发展需要的计算机专业高素质应用型创新人才。具体培养目标如下：

目标1：（专业基础知识与创新能力）培养学生拥有扎实的专业基础知识，具有运用所学到的专业知识与理论以科学的方法解决问题及创新的能力；

目标2：（自我挑战与终身学习能力）培养学生具有自我挑战、独立思考、思维创新、领导及组织团队、有效沟通、终身学习的能力；

目标3：（社会人文素养与国际视野）培养学生具备服务社会的情操与人文素养，并具有国际观，奉献社会国家及人类。

就业方向：IT企业、政府机关以及大中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事计算机应用技术开发、教学、科研及管理等。

主要专业课程：程序设计基础（C语言）、面向对象程序设计（C++）、Java程序设计、算法与数据结构、离散数学、数字逻辑、计算机组成与系统结构、操作系统、数据库系统原理、计算机网络、Java EE程序设计、云计算与大数据、人工智能、软件工程等。

二、数据科学与大数据技术专业【本科，学制4年】

1. 专业定位

数据科学与大数据技术是通过采集、处理、研究和分析，从海量数据中提炼出有价值信息的一门科学，基于计算机科学、数学、统计学及专业领域知识，研究数据采集和处理、数据建模与计算、数据分析与推断等内容，并将相关知识和方法应用于生物、医学、管理学、环境科学、经济学、社会学、测绘、遥感等其他学科中，旨在培养各行业中大数据分析、管理及应用的适应现代产业发展的高素质应用型创新人才。

2. 培养目标

坚持知行合一、立德树人，着力培养具有良好的数学、统计学和计算机科学与技术、自然科学与社会科学等专业基础知识，受到数据科学与大数据技术专业训练，掌握数据建模、分析与处理的基本理论、方法和技能，熟悉自然科学与社会科学等应用领域的大数据应用特点，具备大数据采集、预处理、存储、分析、挖掘、展示和解释等行业核心技术的应用能力，能够胜任大数据系统开发、运行、维护与管理、大数据分析与挖掘等工作的高素质应用型创新人才，适应国家、广东，特别是东莞市经济建设、现代产业和社会发展的需要。具体培养目标如下：

（1） 知识要求：教导学生数学、统计学、计算机科学与技术、自然科学与社会科学等专业基础知识，通过实践培养学生具有大数据分析及创新的能力，以解决各种工程实际问题。

（2） 能力要求：培养学生具有自我挑战、独立思考、批判思维、组织团队、有效沟通、终身学习的能力，具备勇于担当和敬业奉献的精神。

（3） 素质要求：培养学生具备人文和社会科学素养，倡导国际交流，拓宽学生的国际视野。

3. 就业方向

大数据分析师、机器学习工程师、云计算工程师、人工智能工程师、数据分析与挖掘相关的算法设计人员、软件开发人员、政府或企事业单位的信息管理人员等。

4. 主要专业课程

算法与数据结构、操作系统、数据库系统原理、计算机网络、数据科学与大数据技术导论、人工智能、机器学习、数据挖掘、大型数据库、大数据采集与融合技术、大数据技术、数据可视化技术、云计算、计算智能、自然语言处理、时间序列分析、生物信息学、量子计算导论等。